Bỏ qua nội dung chính

Khoa nghiên cứu

tỷ lệ kèo bóng

  • Giáo sư, Khoa tỷ lệ kèo bóng đá & Kỹ thuật Máy tính
Yoonsuck Choe

tỷ lệ cá cược

  • Giáo sư trợ lý hướng dẫn, Khoa tỷ lệ kèo bóng đá & Kỹ thuật Máy tính
  • văn phòng:SAGC 705 (Galveston)
  • Điện thoại: 409-740-5516
  • Email: Chuw1@tamu.edu
Wenhui Chu

Tomer Galanti

  • Trợ lý Giáo sư, Khoa tỷ lệ kèo bóng đá & Kỹ thuật Máy tính
Tomer Galanti

Ricardo Gutierrez-Osuna

  • Giáo sư, Khoa tỷ lệ kèo bóng đá & Kỹ thuật Máy tính
Ricardo Gutierrez-Osuna

tỷ lệ bóng đá hôm nay

  • Giáo sư, Khoa tỷ lệ kèo bóng đá & Kỹ thuật Máy tính
Tracy Anne Hammond

tỷ lệ bóng đá euro

  • Trợ lý Giáo sư, Khoa tỷ lệ kèo bóng đá & Kỹ thuật Máy tính
Kuan-Hao Huang

tỷ lệ cá cược

  • Phó giáo sư, Khoa tỷ lệ kèo bóng đá & Kỹ thuật Máy tính
Ruihong Huang

tỷ lệ cá cược bóng

  • Giáo sư, Khoa tỷ lệ kèo bóng đá & Kỹ thuật Máy tính
Thomas R. Ioerger

tỷ lệ bóng đá

  • Giáo sư, Khoa tỷ lệ kèo bóng đá & Kỹ thuật Máy tính
  • Ghế gia đình Truchard
  • Tác động của tổng thống
  • Chancellor Edges Fellow
  • văn phòng:Petr 305
  • Điện thoại: 979-458-1547
  • Email: sji@tamu.edu
Shuiwang Ji

tỷ lệ bóng đá

  • Giáo sư Thực hành, Khoa tỷ lệ kèo bóng đá & Kỹ thuật Máy tính
  • văn phòng:Petr 117
  • Điện thoại: 979-845-4908
  • Email: zleyk@tamu.edu
ZBigniew Leyk

tỷ lệ bóng đá

  • Giáo sư cao cấp, Khoa tỷ lệ kèo bóng đá & Kỹ thuật Máy tính
  • Giáo sư danh dự, Khoa tỷ lệ kèo bóng đá & Kỹ thuật Máy tính
Robin Murphy

Abdullah Muzahid

  • Phó giáo sư, Khoa tỷ lệ kèo bóng đá & Kỹ thuật Máy tính
Abdullah Muzahid

Guni Sharon

  • Trợ lý Giáo sư, Khoa tỷ lệ kèo bóng đá & Kỹ thuật Máy tính
  • văn phòng:Petr 316
  • Điện thoại: 979-845-5498
  • Email: guni@tamu.edu
Guni Sharon

tỷ lệ bóng đá

  • Giáo sư, Khoa tỷ lệ kèo bóng đá & Kỹ thuật Máy tính
shell Dylan

tỷ lệ kèo bóng

  • Trợ lý Giáo sư, Khoa tỷ lệ kèo bóng đá & Kỹ thuật Máy tính
Cheng Zhang

Yi Zhou

  • Phó giáo sư, Khoa tỷ lệ kèo bóng đá & Kỹ thuật Máy tính
Yi Zhou

Cuộc hẹn lịch sự

 

tỷ lệ bóng đá

  • Giáo sư, Kỹ tỷ lệ kèo bóng đá Điện & Máy tính
  • Royce E. Wisenbaker Giáo sư I
  • Giám đốc, Viện Khoa tỷ lệ kèo bóng đá Dữ liệu A & M Texas
  • Khoa liên kết, Khoa tỷ lệ kèo bóng đá & Kỹ thuật Máy tính
Nick Duffield

Các khóa tỷ lệ kèo bóng đá được cung cấp

CSCE 625. Trí tuệ nhân tạo. Tín dụng 3. 3 Giờ giảng bài
Các khái niệm và phương pháp cơ bản của trí tuệ nhân tạo; Thủ tục tìm kiếm heuristic cho đồ thị chung; chiến lược chơi trò chơi; giải quyết và hệ thống khấu trừ dựa trên quy tắc; Đại diện kiến ​​thức; lý luận với sự không chắc chắn.
Điều kiện tiên quyết: CSCE 221

CSCE 631. Các tác nhân thông minh Thiết kế và phân tích tỷ lệ kèo bóng đá toán song song. Tín dụng 3. 3 Giờ giảng bài
Về thiết kế và thực hiện các tác nhân thông minh và cơ chế phối hợp giữa nhiều tác nhân, từ các nguyên tắc lý thuyết đến các phương pháp thực tế để thực hiện.
Điều kiện tiên quyết: CSCE 420hoặcCSCE 625

CSCE 627. Lý thuyết về khả năng tính toán. Tín dụng 3. 3 Giờ giảng bài
Formal models of computation such as pushdown automata, Turing machines and recursive functions, unsolvability results, and complexity of solvable results.
Điều kiện tiên quyết: CSCE 433

CSCE 636. Mạng lưới thần kinh. Tín dụng 3. 3 Giờ giảng bài
Các khái niệm cơ bản trong điện toán thần kinh; Các thuộc tính tương đương chức năng và tính hội tụ của các mô hình mạng thần kinh; mô hình bộ nhớ kết hợp; Các mô hình cộng hưởng liên kết, cạnh tranh và thích ứng của thích ứng và tỷ lệ kèo bóng đá tập; các ứng dụng chọn lọc của mạng lưới thần kinh để thị giác, lời nói, điều khiển động cơ và lập kế hoạch; Môi trường mô hình mạng thần kinh.
Điều kiện tiên quyết: MATH 304MATH 308hoặc sự chấp thuận của người hướng dẫn.

CSCE 639/MEEN 676. Hệ thống logic mờ và thông minh. Tín dụng 3. 3 Giờ giảng bài
giới thiệu những điều cơ bản của logic mờ và vai trò của nó trong việc phát triển các hệ thống thông minh; Các chủ đề bao gồm lý thuyết tập mờ, suy luận quy tắc mờ, logic mờ trong điều khiển, nhận dạng mẫu mờ, hệ thống mờ thần kinh và nhận dạng mô hình mờ bằng tỷ lệ kèo bóng đá toán di truyền. 
Điều kiện tiên quyết: CSCE 625hoặc sự chấp thuận của người hướng dẫn
Liệt kê chéo: MEEN 676/CSCE 639

CSCE 644. Mạng vỏ não. Tín dụng 3. 3 Giờ giảng bài
Kiến trúc của vỏ não động vật có vú; Tổ chức mô -đun của nó và mạng của nó để xử lý phân tán và song song; mạng lưới vỏ não trong nhận thức và bộ nhớ; Cấu trúc vi mô tế bào thần kinh và mô phỏng động của mạng vỏ não; Mạng lưới vỏ não như một mô hình đã được chứng minh cho việc thiết kế các máy nhận thức.
Điều kiện tiên quyết: CSCE 420hoặcCSCE 625CSCE 636và phân loại sau đại tỷ lệ kèo bóng đá