Bỏ qua nội dung chính

giáo trình

  1. Xác suất rời rạc
    • Xác suất chung/có điều kiện
    • Độc lập
    • Định lý Bayes
    • Các biến ngẫu nhiên riêng biệt
  2. Các biến ngẫu nhiên liên tục
    • Chức năng phân phối tích lũy (CDF) và các hàm mật độ xác suất (PDFS)
    • Các biến ngẫu nhiên Gaussian, tích phân Gaussian được tiêu chuẩn hóa
    • Phân phối có điều kiện và các hàm mật độ
    • Giá trị dự kiến, khoảnh khắc và giá trị dự kiến có điều kiện
    • Các biến đổi của các biến ngẫu nhiên
    • Các chức năng đặc trưng và các chức năng tạo khoảnh khắc
    • Giới hạn của Chernoff
  3. Nhiều biến ngẫu nhiên
    • CDF và pdfs chung và có điều kiện
    • Độc lập
    • Các biến ngẫu nhiên chung của Gaussian
    • Các biến đổi của nhiều biến ngẫu nhiên
    • Trình tự ngẫu nhiên - Định nghĩa về các chế độ hội tụ và mối quan hệ giữa các chế độ khác nhau
    • Luật số lớn
    • Định lý giới hạn trung tâm